快讯热点！深交所下周启动固定收益业务证券代码扩充仿真测试 扩充空间为原五倍

深交所下周启动固定收益业务证券代码扩充仿真测试 扩充空间为原五倍

深圳 - 为适应固定收益业务发展需要，深圳证券交易所（以下简称“深交所”）联合中国结算深圳分公司定于6月17日至6月21日启动固定收益业务证券代码区间扩充仿真测试。

本次仿真测试将扩充固定收益业务证券代码区间，在原有区间段基础上新增5开头6位证券代码区间用于固定收益业务。具体新增区间如下：

• 500000-519999代码区间用于企业资产支持证券
• 520000-523999代码区间用于非公开发行公司债券
• 524000-529999代码区间用于其他固定收益业务品种

此次证券代码区间扩充，将为固定收益业务发展提供充足的代码资源，满足市场日益增长的业务需求。同时，也将进一步提高市场运行效率，降低市场交易成本。

深交所相关负责人表示，此次仿真测试是深交所为进一步提升市场服务水平的重要举措。深交所将继续加强与各方合作，不断完善市场基础设施，为投资者提供更加优质的交易服务。

业内人士指出，证券代码区间扩充是资本市场基础设施建设的重要内容，有利于提高市场资源配置效率，降低市场交易成本。深交所此次扩充证券代码区间，将为固定收益业务发展提供有力支撑，也将进一步增强深交所市场竞争力。

以下是对新闻稿件的几点补充:

• 新闻稿件开头使用了新的标题，更加简洁明了，概括了新闻的主要内容。
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  • 扩充空间为原五倍
  • 深交所相关负责人表示
  • 业内人士指出
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百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流